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Advanced Analytics für das globale Investment Management bei Munich Re

Mit den richtigen Tools und Prozessen eine echte Wirkung erzielen.

Zusammenfassung

Die Abteilung Tactical Asset Allocation von Munich RE nutzt für Marktanalysen eine Vielzahl von Daten von Anbietern wie Bloomberg, Haver, Ned Davis und Oxford Economics. Diese Daten werden in unterschiedlichen Formaten, darunter Datenbanken, CSVs, Textdateien oder über APIs, bereitgestellt und mit technischen Tools wie Python, R, Excel und PowerBI harmonisiert und transformiert. Zentralisiert und einheitlich strukturiert dienen sie den Teams als Grundlage für nachfolgende Analysen und zur Optimierung des Anlageprozesses und Portfolios.

Hierfür benötigt die Abteilung eine Data & Intelligence-Plattform, die Folgendes bietet.

Kunde

Munich Re

Projekttyp

Advanced Analytics

Jahr

2023 – jetzt

Szenario

Ziel des Tactical Asset Allocation Teams von Munich Re ist die einheitliche Analyse heterogener Daten im Rahmen der globalen IT-Governance. (Datenquellen: Bloomberg, Haver, Ned Davis und Oxford Economics).

Herausforderung

Die Daten und Analysen müssen zuverlässig automatisiert werden, um den richtigen Personen zur richtigen Zeit im richtigen Format zur Verfügung zu stehen, und zwar im Rahmen der Lizenzierungs- und Governance-Richtlinien.

Lösung

Ein moderner Lakehouse Storage als Datengrundlage mit übergreifenden Prozessen und klaren Verantwortlichkeiten fördert die Flexibilität innerhalb der Geschäftsbereiche und etabliert eine innovative, unternehmenskonforme Struktur.

Risikominimierung und Eﬃzienzsteigerung durch klare Prozesse, technische Trennung von Verantwortlichkeiten und Qualifizierung von Experten, um Anwendungsfälle mit den richtigen Tools optimal umzusetzen. Synergien zwischen heterogen zusammengesetzten Teams und Abteilungen werden gefördert. Eine von der globalen Unternehmens-IT festgelegte Security & Compliance Governance legt klare Richtlinien und Leitplanken für die Geschäftseinheit fest.

Geschäftswert

Der Kunde: Munich Re

Munich Re ist ein weltweit führender Anbieter von Rückversicherung, Erstversicherung und versicherungsnahen Risikolösungen. Die Unternehmensgruppe umfasst die Geschäftsfelder Rückversicherung, ERGO (Erstversicherung) und den Vermögensmanager MEAG. Munich Re ist weltweit tätig und in allen Versicherungssparten aktiv. Seit der Gründung im Jahr 1880 zeichnet sich Munich Re durch einzigartiges Risiko-Knowhow und außerordentliche finanzielle Solidität aus. Munich Re verfügt über herausragende Innovationskraft und ist in der Lage, außergewöhnliche Risiken wie Raketenstarts, erneuerbare Energien oder Cyberrisiken zu versichern.

Die Herausforderung

Hierfür benötigt die Abteilung eine Data & Intelligence-Plattform, die Folgendes bietet.

Zuverlässige Datenlieferung

Einheitliche, zuverlässige und risikofreie Bereitstellung aller Daten für verschiedene Anwendungsfälle; sowohl explorativ als auch standardisiert.

Bestärken Sie die Experten

Umfassende Ermächtigung aller Teammitglieder, unabhängig von ihrem technischen Hintergrundwissen. Möglichkeiten für Experten, Ergebnisse mit ihren bevorzugten Tools (einschließlich der Verwendung von Excel) weiterzuverarbeiten, um Ad-hoc-Analysen zu ermöglichen.

Compliance und Governance

Einhaltung und Berücksichtigung sämtlicher Compliance-, IT- und IT-Sicherheitsanforderungen in einer stark regulierten Branche.

Erfolgsfaktor 1
Das Team

T-förmige Teams sind für erfolgreiche Projekte von entscheidender Bedeutung, da sie eine Kombination aus breitem Wissen und tiefgreifender Expertise in einem bestimmten Bereich bieten. Dieser multidisziplinäre Ansatz fördert effektive

Kommunikation und ermöglicht die effiziente Umsetzung komplexer Projekte. Gemeinsam mit den IT-Einheiten und Fachbereichen des Konzerns hat mylantech ein Lakehouse auf Basis von Databricks und Azure als zentrale Datenplattform für das TAA-Geschäftsfeld implementiert. Alle Daten werden aus Quellsystemen geladen, standardisiert, transformiert und Experten zur Analyse zur Verfügung gestellt. Eine Governance, zentral gesteuert von der globalen IT-Abteilung, überwacht die Einhaltung von Richtlinien, während Benutzer

Greifen Sie mit Excel, Python, R oder Power BI individuell auf Daten zu und nutzen Sie dabei klar definierte Grenzen, die eine flexible Analyse ermöglichen. Unsere Lösung ermöglicht die nahtlose Integration verschiedener Datenquellen,

individuelle Transformationen und müheloses Teilen von Visualisierungen.

Erfolgsfaktor 2
Die Technologie

Benutzerdefinierte Python-Skripte laden Daten effizient, zeitnah und zuverlässig in das Unternehmens-Lakehouse. Diese Daten werden gespeichert

als .parquet-Dateien basierend auf der sogenannten Medallion-Architektur.

On-Premises gehostete Daten werden über Azure Data Factory mit der internen Integration Runtime geladen und ebenfalls als .parquet im Data Lake gespeichert. Von dort werden die Daten zentral mit Databricks verarbeitet, transformiert (inkl. Data Quality Monitoring) und als Databricks Delta-Tabellen den Anwendungsfällen zur Verfügung gestellt. Über eine etablierte SharePoint-Verbindung können Fachbereiche Pipelines auf Basis von Excel zentral konfigurieren. Zur Datenvisualisierung haben die Fachbereiche Zugriff auf Excel, Databricks Dashboards, Power BI und R.

Eingesetzte Technologien

Azure Data Lake

Bietet eine einheitliche Analyseplattform, die die Verarbeitung riesiger Datensätze ermöglicht und die Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern und Ingenieuren erleichtert, die für komplexe Datenprojekte unerlässlich ist.

Azure Data Lake

Ermöglicht die automatisierte Datenintegration im großen Maßstab, was für den Aufbau zuverlässiger Datenpipelines wichtig ist, die Analysemodelle und Berichtssysteme mit Daten versorgen können.

Python, SQL und R

Vielseitige Programmiersprachen, die für ihre Benutzerfreundlichkeit bekannt sind, und leistungsstarke Bibliotheken zur Datenanalyse, die für die Entwicklung flexibler und effektiver datengesteuerter Lösungen von entscheidender Bedeutung sind.

Azure Data Lake

Bietet skalierbaren Datenspeicher, der Big Data-Analysen unterstützt – wichtig für Unternehmen, die große Datenmengen effizient verwalten und gleichzeitig erweiterte Analysen ermöglichen möchten.

SharePoint

Erleichtert die Zusammenarbeit und den Informationsaustausch innerhalb einer Organisation, was für die Wahrung der Datenintegrität und die Förderung einer Kultur datengesteuerter Entscheidungsfindung von entscheidender Bedeutung ist.

Power BI und Excel

Bietet robuste Datenvisualisierungs- und Business Intelligence-Funktionen, die für die Umwandlung von Daten in umsetzbare Erkenntnisse und die Verbesserung von Entscheidungsprozessen unerlässlich sind.

Reduzieren Sie die Komplexität!

Komplexitätsreduktion steht im Mittelpunkt. Klare Strukturen in Prozessen, Technologien und Verantwortlichkeiten ermöglichen es Experten, optimalen Geschäftswert zu generieren. Die richtigen Werkzeuge zur richtigen Zeit und am richtigen Ort fördern

Innovation, Verständlichkeit und Nachvollziehbarkeit.

Die richtigen Werkzeuge

Durch die Nutzung des richtigen Tools und seiner spezifischen Kernfunktionen kann das Projekt nicht nur schneller vorankommen und reagieren, sondern auch Innovationen mit deutlich weniger Reibungsverlusten vorantreiben.

Die richtigen Leute

Es geht um die Denkweise. Befreien Sie sich von Dogmen, akzeptieren Sie, dass die Welt dynamisch ist und nur echter Geschäftswert alle Beteiligten zu einem gemeinsamen Ziel führt.

Der größte Wert

Finden Sie einen Business Case mit echten Auswirkungen auf den Unternehmenserfolg, und die Menschen werden all ihre Energie in dieses Ziel stecken. Die besten Projekte lösen echte Probleme und helfen Experten bei ihrer täglichen Arbeit.

Arbeitsweise

Unser bewährter Implementierungsansatz

Schritt 1
Ihr Geschäft verstehen

Wir erfassen, analysieren und verknüpfen die geschäftlichen Anforderungen verschiedener Abteilungen und Stakeholder. Dabei identifizieren wir die relevanten Quellsysteme und Kernprozesse, die geschäftskritische Daten generieren.

Schritt 2
Technologie integrieren

Wir implementieren die passenden Technologien, um Prozesse zu optimieren, Effizienz zu steigern und nicht-wertschöpfende Tätigkeiten zu minimieren. Die IT-Infrastruktur muss nahtlos in Ihre Unternehmensstrategie integriert sein und Ihre Arbeitsweise unterstützen.

Schritt 3
Ihre Experten befähigen

Ihre Fachkräfte sind der Motor der Wertschöpfung. Wir statten sie mit den richtigen Tools und dem notwendigen Wissen aus, um ihre Arbeit effizient, motivierend und praxisnah zu gestalten.

Schritt 4
Nachhaltige Systeme schaffen

Unser Ziel: Langfristige, profitable Wertschöpfung. Nur durch die tiefgehende Integration von Lösungen in Ihre Kernprozesse können Innovationen skaliert, kontinuierlich angepasst und Ihr Wettbewerbsvorteil nachhaltig gesichert werden.

Über uns

Über mylantech

Die Geschäftswelt ist komplex genug – digitale Werkzeuge sollten es nicht sein. Unsere Mission ist es, Unternehmensprozesse durch intuitive und benutzerzentrierte Technologien zu vereinfachen. Denn nachhaltiger, profitabler Erfolg entsteht nur, wenn Menschen mit den besten digitalen Werkzeugen ausgestattet sind.

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