Data Foundation & Engineering
Wir verwandeln Ihre Datensilos in wertvolle Business-Assets. Durch die Vernetzung all Ihrer Daten, von ERP-, CRM- externen Schnittstellen und Produktionssystemen schaffen wir zuverlässige, einheitliche und klar strukturierte Datenplattformen für Ihre Key Insights.
Der Weg zur smarten Datenplattform
Unser Data Maturity Model zeigt den Weg zu einer modernen, datengetriebenen Organisation. Schritt für Schritt entwickeln Sie Ihre Datenlandschaft –
von isolierten Silos hin zu einer vollständig integrierten, skalierbaren und intelligenten Plattform, die nachhaltigen Geschäftswert schafft.
Stufe 4: Intelligent
Vollautomatisierte DataOps mit Self-Service Analytics und hoher Datenqualität als Standard
SUSTAINABLE MATURITY PATH
Stufe 3: Skalierbar
Cloud-native Pipelines liefern zuverlässige, nahezu Echtzeit-Daten für das Business
Stufe 2: Integriert
Zentrale Datenplattformen konsolidieren Informationen, erste Automatisierung setzt ein
Stufe 1: Fragmentiert
Daten liegen isoliert in Silos, Reporting ist manuell und fehleranfällig
Moderne Plattformen für skalierbare, sichere und effiziente Datenprozesse
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Azure Data Platform Services (Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage (ADLS))
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Snowflake
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dbt
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Python
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SQL Server
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Strukturierte Ansätze für Modellierung, Automatisierung und Qualitätssicherung
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Data Vault Modellierung
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ELT/ETL-Automatisierung
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Stammdatenmanagement (MDM)
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Datenqualitäts-Frameworks
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Umfassende Erfahrung in zentralen Geschäftsbereichen und operativen Funktionen
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Cloud-native Plattformen: Einsatz von Snowflake, Databricks, BigQuery und Redshift für skalierbare, performante Datenarchitekturen.
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Lakehouse-Ansatz: Kombination von Data Lake und Data Warehouse, um strukturierte und unstrukturierte Daten effizient zu verarbeiten.
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Automatisierung & CI/CD: Aufbau von DevOps-Pipelines zur kontinuierlichen Integration, Versionierung und Qualitätssicherung von Datenmodellen.
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Strukturierte Ansätze zur Sicherstellung konsistenter und verlässlicher Daten
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Qualitätsrichtlinien und Standards
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Automatisiertes Monitoring
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Datenvalidierung und -bereinigung
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Governance-Integration
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Datenlösungen für eigenständige Analysen und fundierte Entscheidungen
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Intuitive Dashboards
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Kuratierte Datenmodelle
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Kontrollierter Datenzugriff
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Nutzerbefähigung und Schulung
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Unsere Kompetenzen verbinden modernste Technologien, bewährte Methoden und tiefgehende Branchenexpertise, um zuverlässige und skalierbare Lösungen zu gewährleisten.
Wir setzen die richtigen Werkzeuge und Techniken gezielt für Ihre individuellen Herausforderungen ein – und maximieren so den geschäftlichen Mehrwert in jeder Phase.
Unsere Kompetenzen und Tech-Stacks
Wie wir Wirkung erzielen
Ganzheitliche Verantwortung
Von der Anforderungsaufnahme bis zum Betrieb: Unsere Analytics-Engineers sichern nahtlose Umsetzung und schnelle Iterationen.
Agile Exzellenz
Wir arbeiten in kurzen, ergebnisorientierten Sprints, integrieren kontinuierlich neue Funktionen und setzen moderne Data-Engineering-Praktiken ein.
Skalierbare Architektur
Wir entwickeln cloud-native Plattformen auf Basis von AWS, Azure und GCP – unterstützt durch Tools wie Snowflake, Databricks, Kafka und dbt.
Qualität & Governance als Standard
Durch integrierte Tests, Monitoring und Datenqualitäts-Frameworks stellen wir Zuverlässigkeit und Vertrauen in jedes Datenset sicher.
Unser Vorgehensmodell für die Roadmapplanung
01
Evalution & Bedarfsanalyse
Ziele definieren, Herausforderungen erkennen, gewünschte Ergebnisse abstimmen.
02
Analyse der Quellsysteme & Architekturdesign
Bestehende Systeme evaluieren und die Datenarchitektur festlegen.
03
Entwicklung von Datenpipelines & Modellierung
Automatisierte Pipelines erstellen und strukturierte Modelle aufbauen.
04
Governance- & Qualitätsrahmen
Verantwortlichkeiten, Regeln und Dokumentation etablieren.
05
Bereitstellung & Befähigung
Systeme einführen, Anwender schulen und Nutzung unterstützen.
06
Kontinuierliche Verbesserung & Skalierung
Iterieren, optimieren und Anwendungsfälle erweitern.and use cases.
„Eine moderne Daten Architekturen ist kein Selbstzweck. Es ist das Fundament, auf dem Unternehmen ihre besten Entscheidungen treffen.“
Christian Lingg
Co-Founder Mylantech
Starten Sie Ihre Data Foundation Journey
Diese Beispiele zeigen, wie wir Sie im Engineering begleiten
Data Assessment Light
DISCOVERY
Preis: Kostenfrei
Kick-off & Problemdefinition
Gemeinsames Verständnis von Lösungsraum und Zielen
Definition der nächsten Schritte
Ziel: Schneller, unverbindlicher Einstieg – wir identifizieren Chancen und mögliche Handlungsfelder für Ihre Data Foundation.
Full Data Assessment
DISCOVERY & ANALYSIS
Preis: €5,000
Detaillierte Bewertung von Datenplattformen, Cloud-Infrastruktur & BI-Tools
Architektur-Blueprint für eine moderne, skalierbare Analyseplattform
Management-Präsentation mit ROI-Begründung für Leadership-Buy-in
Ziel: Fundierte Analyse und technische Roadmap für Ihre Data-Foundation-Strategie.
Data Implementation
From Strategy to solution
Preis: Auf Anfrage
Architektur-Empfehlung & Implementierung
Kontinuierliche Unterstützung und Optimierung
Training und Befähigung Ihrer Teams
Ziel: Nachhaltige Umsetzung Ihrer Data-Foundation-Architektur und Befähigung der Organisation.
Wir sind gespannt auf Ihre Ideen!
Egal ob fachlicher Austausch, Projektanfrage, mögliche Kooperation oder andere Anliegen – wir freuen uns darauf, mit Ihnen in Kontakt zu treten.