Beschreibung: 
Als Data Solution Architect mit Fokus auf Azure und Databricks gestaltest du die Architektur moderner datengetriebener Plattformen. Du entwickelst skalierbare Lakehouse-Architekturen, die sowohl klassische Analytics- und BI-Anwendungen als auch Machine-Learning- und AI-Workloads unterstützen.

Neben der technischen Architektur übernimmst du eine zentrale Rolle in der Beratung unserer Kunden – von der ersten Lösungsstrategie über Solution Design bis zur Umsetzung.

Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Scientists, Cloud-Teams und Fachbereichen zusammen und übernimmst fachliche Führung innerhalb von Projekten. Perspektivisch besteht die Möglichkeit, auch disziplinarische Führungsverantwortung zu übernehmen.

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Deine Aufgaben

• Architektur und Design moderner Data-Plattformen auf Basis von Azure, Databricks und Lakehouse-Architekturen

• Entwicklung skalierbarer End-to-End Datenlösungen von der Datenintegration bis zur analytischen Nutzung

• Design und Implementierung von ETL/ELT-Pipelines mit Python, SQL und PySpark

• Nutzung des Databricks-Ökosystems (Delta Lake, MLflow, Databricks Workflows, Unity Catalog)

• Aufbau und Integration von Machine Learning Workflows und MLOps-Strukturen

• Technische Leitung und Koordination mehrerer Data- & Analytics-Projekte

• Fachliche Führung und Mentoring von Data Engineers und Analytics-Teams

• Beratung von Kunden bei der Konzeption moderner Data- & AI-Plattformen

• Unterstützung bei Pre-Sales- und Sales-Aktivitäten, z. B.:

• Solution Design und Architekturkonzepte

• technische Workshops mit Kunden

• Unterstützung bei Angebots- und Lösungspräsentationen

• Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Kostenoptimierung in der Cloud

• Entwicklung von Best Practices für Data Governance, Security und Data Quality

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Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung im Design und Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen

• Sehr gute Kenntnisse in Azure, Python, SQL und Databricks

• Fundierte Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen und Data Engineering Workflows

• Erfahrung mit MLflow, Machine Learning Pipelines und MLOps-Prozessen

• Erfahrung mit Delta Lake, Databricks Workflows und Data Orchestration

• Erfahrung oder Interesse an Pre-Sales- und kundenorientierten Solution-Design-Aktivitäten

• Erfahrung oder erste Berührungspunkte mit fachlicher Führung oder technischer Projektleitung

• Interesse daran, perspektivisch auch disziplinarische Führungsverantwortung zu übernehmen

• Erfahrung mit CI/CD, Git, Infrastrukturautomatisierung und Performance-Optimierung

• Fähigkeit, mehrere Projekte als Solution Architect zu koordinieren

• Erfahrung im Versicherungs- oder Banking-Umfeld von Vorteil

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Warum diese Rolle spannend ist

• Gestaltung moderner Data & AI Plattformen im Enterprise-Umfeld

• Architekturverantwortung mit Hands-on Entwicklung

• Arbeit mit state-of-the-art Technologien (Azure, Databricks, MLflow)

• Kombination aus Architektur, Beratung und technischer Umsetzung

• Möglichkeit zur Weiterentwicklung in eine Lead- oder Führungsrolle
  
   

 

Für diese Position sind fließende Deutschkenntnisse auf professionellem Niveau zwingend erforderlich. Zudem muss sich dein Erstwohnsitz in Deutschland befinden – idealerweise im Raum München. Die Tätigkeit ist zu etwa 95 % remote möglich; gelegentlich sind jedoch persönliche Kundentermine vor Ort wahrzunehmen.

 

Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen.

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