Standort: Remote / Deutschlandweit oder Bulgarien
Level: Mid bis Senior

Über die Rolle:
Als Data Systems Engineer mit Schwerpunkt Analytics bist du verantwortlich für das Rückgrat moderner Datenplattformen. Du konzipierst und entwickelst skalierbare Daten- und Analyse-Infrastrukturen in der Cloud, die sowohl klassische BI-Anwendungen als auch KI-basierte Workflows unterstützen. Dabei arbeitest du eng mit Data Scientists, BI-Entwicklern und Cloud-Architekten zusammen, um datengetriebene Lösungen ganzheitlich umzusetzen.

Deine Aufgaben:

• Design und Aufbau von Datenarchitekturen auf Basis von Azure Databricks und Data Lakehouse-Technologien

• Entwicklung und Betrieb von ETL-Pipelines (Python, SQL, PySpark)

• Integration verschiedenster Datenquellen, Automatisierung von Workflows und Performance-Monitoring

• Zusammenarbeit mit Data Scientists, BI-Teams und Cloud Engineers zur End-to-End-Integration

• Mitgestaltung von Best Practices für Data Governance, Kostenoptimierung und Security

Dein Profil:

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb analytischer Cloud-Systeme

• Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und Azure-Services

• Praktische Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Plattformen

• Verständnis für Performance-Tuning, Versionierung und CI/CD-Pipelines

• Interesse an Automatisierung, AI-Ops und Data Observability

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Warum wir:
Wir sind ein technologiegetriebenes Beratungs- und Engineering-Team, das datengetriebene Lösungen mit spürbarem Mehrwert für unsere Kunden entwickelt. Bei uns arbeitest du in einer modernen, cloud-nativen Umgebung mit viel Raum für Eigenverantwortung und Gestaltung. Wir legen Wert auf Transparenz, Vertrauen und kontinuierliches Lernen – und unterstützen dich mit Weiterbildungen, Mentoring und flexiblen Arbeitsmodellen (100 % remote möglich).

Was wir bieten:

• Remote-first-Flexibilität

• Die Chance, unser Consulting-Startup europaweit mit aufzubauen und zu gestalten

• Möglichkeit, Führungsrollen zu übernehmen

• Zugang zu internationalen Projekten mit führenden europäischen Kunden

• Karriereentwicklung und persönliche Lernmöglichkeiten

• Neueste Technologien & Equipment (deine Wahl: Mac oder PC)

• Flexible Arbeitszeiten

• Multisport-Karte

• Empfehlungsprogramm

• Ein unterstützendes, internationales Team, das Zusammenarbeit und Innovation schätzt

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