Advanced Analytics für das globale Investment Management bei Munich Re
Mit den richtigen Tools und Prozessen eine echte Wirkung erzielen.
Arbeitsweise
Unser bewährter Implementierungsansatz
Schritt 1
Verstehen Sie Ihr Geschäft
Sammeln, verstehen und verknüpfen Sie die Geschäftsanforderungen verschiedener Einheiten. Identifizieren Sie die Quellsysteme, die die relevanten Informationen enthalten.
Schritt 2
Integrieren Sie die Technologie
Wir richten die Technologien in Ihrer Organisation ein, um die Effizienz zu steigern und nicht wertschöpfende Aktivitäten auf ein Maximum zu reduzieren.
Schritt 3
Befähigen Sie Ihre Experten
Integrieren Sie das System in Ihre Wertschöpfungsprozesse und überlassen Sie die Entscheidungsfindung und das Leistungsmanagement dem zentralen Business Warehouse.
Schritt 4
Machen Sie ein System daraus
Verbessern Sie Effizienz und Produktivität durch automatisierte Analysen und Planung mithilfe unseres intelligenten und zentralisierten Entscheidungssystems .
UM
Über mylantech
Die Welt ist schon komplex genug, Ihre digitalen Tools müssen es nicht auch sein. Unsere Mission ist es, die Geschäftswelt mit benutzerfreundlichen, menschenzentrierten Lösungen zu entkomplexisieren. Wir sind davon überzeugt, dass nur Menschen, die die neuesten Technologien nutzen, einen nachhaltigen und optimalen Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen können.
Axplora
Management-Reporting für ein globales Pharmaunternehmen im Besitz einer Private Equity-Gesellschaft.
HAWE Hydraulik
Maßgeschneiderte Webanwendungen für die Forschungs- und Entwicklungsabteilung eines produzierenden Unternehmens.
Reduzieren Sie die Komplexität!
Komplexitätsreduktion steht im Mittelpunkt. Klare Strukturen in Prozessen, Technologien und Verantwortlichkeiten ermöglichen es Experten, optimalen Geschäftswert zu generieren. Die richtigen Werkzeuge zur richtigen Zeit und am richtigen Ort fördern
Innovation, Verständlichkeit und Nachvollziehbarkeit.
Die richtigen Werkzeuge
Durch die Nutzung des richtigen Tools und seiner spezifischen Kernfunktionen kann das Projekt nicht nur schneller vorankommen und reagieren, sondern auch Innovationen mit deutlich weniger Reibungsverlusten vorantreiben.
Die richtigen Leute
Es geht um die Denkweise. Befreien Sie sich von Dogmen, akzeptieren Sie, dass die Welt dynamisch ist und nur echter Geschäftswert alle Beteiligten zu einem gemeinsamen Ziel führt.
Der größte Wert
Finden Sie einen Business Case mit echten Auswirkungen auf den Unternehmenserfolg, und die Menschen werden all ihre Energie in dieses Ziel stecken. Die besten Projekte lösen echte Probleme und helfen Experten bei ihrer täglichen Arbeit.
Zusammenfassung
„Mit der Lösung von mylantech haben wir mehr Zeit für unsere Kernaufgabe: Kapitalmarktanalysen. Wir konnten in kürzester Zeit nahtlos von ‚Excel auf dem Netzlaufwerk‘ in die Automated Advanced Analytics-Welt wechseln. Ohne dabei an Flexibilität oder Autonomie einzubüßen. Im Gegenteil, die implementierte Datenlandschaft fördert innovative Anwendungsfälle im Business-Bereich.“
Florian Burger & Dr. Martin Blankenburger, Senior Investment Manager Munich Re
Szenario
Das Tactical Asset Allocation Team von Munich Re hat sich zum Ziel gesetzt, heterogene Daten im Rahmen der globalen IT-Governance einheitlich zu analysieren. (Datenquellen: Bloomberg, Haver, Ned Davis und Oxford Economics)
Herausforderung
Die Daten und Analysen müssen zuverlässig automatisiert werden, um den richtigen Personen zur richtigen Zeit im richtigen Format zur Verfügung zu stehen, und zwar im Rahmen der Lizenzierungs- und Governance-Richtlinien.
Lösung
Ein moderner Lakehouse Storage als Datengrundlage mit übergreifenden Prozessen und klaren Verantwortlichkeiten fördert die Flexibilität innerhalb der Geschäftsbereiche und etabliert eine innovative, unternehmenskonforme Struktur.
Geschäftswert
Risikominimierung und Effizienzsteigerung durch klare Prozesse, technische Trennung von Verantwortlichkeiten und Qualifizierung von Experten, um Anwendungsfälle mit den richtigen Tools optimal umzusetzen. Synergien zwischen heterogen zusammengesetzten Teams und Abteilungen werden gefördert. Eine von der globalen Unternehmens-IT festgelegte Security & Compliance Governance legt klare Richtlinien und Leitplanken für die Geschäftseinheit fest.
Der Kunde: Munich Re
Munich Re ist ein weltweit führender Anbieter von Rückversicherung, Erstversicherung und versicherungsnahen Risikolösungen. Die Unternehmensgruppe umfasst die Geschäftsfelder Rückversicherung, ERGO (Erstversicherung) und den Vermögensmanager MEAG. Munich Re ist weltweit tätig und in allen Versicherungssparten aktiv. Seit der Gründung im Jahr 1880 zeichnet sich Munich Re durch einzigartiges Risiko-Knowhow und außerordentliche finanzielle Solidität aus. Munich Re verfügt über herausragende Innovationskraft und ist in der Lage, außergewöhnliche Risiken wie Raketenstarts, erneuerbare Energien oder Cyberrisiken zu versichern.
Die Herausforderung
Die Abteilung Tactical Asset Allocation von Munich RE nutzt für Marktanalysen eine Vielzahl von Daten von Anbietern wie Bloomberg, Haver, Ned Davis und Oxford Economics. Diese Daten werden in unterschiedlichen Formaten, darunter Datenbanken, CSVs, Textdateien oder über APIs, bereitgestellt und mit technischen Tools wie Python, R, Excel und PowerBI harmonisiert und transformiert. Zentralisiert und einheitlich strukturiert dienen sie den Teams als Grundlage für nachfolgende Analysen und zur Optimierung des Anlageprozesses und Portfolios.
Hierfür benötigt die Abteilung eine Data & Intelligence-Plattform, die Folgendes bietet.
Zuverlässige Datenlieferung
Einheitliche, zuverlässige und risikofreie Bereitstellung aller Daten für verschiedene Anwendungsfälle; sowohl explorativ als auch standardisiert.
Bestärken Sie die Experten
Umfassende Ermächtigung aller Teammitglieder, unabhängig von ihrem technischen Hintergrundwissen. Möglichkeiten für Experten, Ergebnisse mit ihren bevorzugten Tools (einschließlich der Verwendung von Excel) weiterzuverarbeiten, um Ad-hoc-Analysen zu ermöglichen.
Compliance und Governance
Einhaltung und Berücksichtigung sämtlicher Compliance-, IT- und IT-Sicherheitsanforderungen in einer stark regulierten Branche.
Erfolgsfaktor 1
Das Team
T-förmige Teams sind für erfolgreiche Projekte von entscheidender Bedeutung, da sie eine Kombination aus breitem Wissen und tiefgreifender Expertise in einem bestimmten Bereich bieten. Dieser multidisziplinäre Ansatz fördert effektive
Kommunikation und ermöglicht die effiziente Umsetzung komplexer Projekte. Gemeinsam mit den IT-Einheiten und Fachbereichen des Konzerns hat mylantech ein Lakehouse auf Basis von Databricks und Azure als zentrale Datenplattform für das TAA-Geschäftsfeld implementiert. Alle Daten werden aus Quellsystemen geladen, standardisiert, transformiert und Experten zur Analyse zur Verfügung gestellt. Eine Governance, zentral gesteuert von der globalen IT-Abteilung, überwacht die Einhaltung von Richtlinien, während Benutzer
Greifen Sie mit Excel, Python, R oder Power BI individuell auf Daten zu und nutzen Sie dabei klar definierte Grenzen, die eine flexible Analyse ermöglichen. Unsere Lösung ermöglicht die nahtlose Integration verschiedener Datenquellen,
individuelle Transformationen und müheloses Teilen von Visualisierungen.
Erfolgsfaktor 2
Die Technologie
Benutzerdefinierte Python-Skripte laden Daten effizient, zeitnah und zuverlässig in das Unternehmens-Lakehouse. Diese Daten werden gespeichert
als .parquet-Dateien basierend auf der sogenannten Medallion-Architektur.
On-Premises gehostete Daten werden über Azure Data Factory mit der internen Integration Runtime geladen und ebenfalls als .parquet im Data Lake gespeichert. Von dort werden die Daten zentral mit Databricks verarbeitet, transformiert (inkl. Data Quality Monitoring) und als Databricks Delta-Tabellen den Anwendungsfällen zur Verfügung gestellt. Über eine etablierte SharePoint-Verbindung können Fachbereiche Pipelines auf Basis von Excel zentral konfigurieren. Zur Datenvisualisierung haben die Fachbereiche Zugriff auf Excel, Databricks Dashboards, Power BI und R.
Databricks
Bietet eine einheitliche Analyseplattform, die die Verarbeitung riesiger Datensätze ermöglicht und die Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern und Ingenieuren erleichtert, die für komplexe Datenprojekte unerlässlich ist.
Azure Data Factory
Ermöglicht die automatisierte Datenintegration im großen Maßstab, was für den Aufbau zuverlässiger Datenpipelines wichtig ist, die Analysemodelle und Berichtssysteme mit Daten versorgen können.
Python, SQL und R
Vielseitige Programmiersprachen, die für ihre Benutzerfreundlichkeit bekannt sind, und leistungsstarke Bibliotheken zur Datenanalyse, die für die Entwicklung flexibler und effektiver datengesteuerter Lösungen von entscheidender Bedeutung sind.
Azure Data Lake
Bietet skalierbaren Datenspeicher, der Big Data-Analysen unterstützt – wichtig für Unternehmen, die große Datenmengen effizient verwalten und gleichzeitig erweiterte Analysen ermöglichen möchten.
SharePoint
Erleichtert die Zusammenarbeit und den Informationsaustausch innerhalb einer Organisation, was für die Wahrung der Datenintegrität und die Förderung einer Kultur datengesteuerter Entscheidungsfindung von entscheidender Bedeutung ist.
Power BI und Excel
Bietet robuste Datenvisualisierungs- und Business Intelligence-Funktionen, die für die Umwandlung von Daten in umsetzbare Erkenntnisse und die Verbesserung von Entscheidungsprozessen unerlässlich sind.